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Avaliação

Cada estudante será avaliado, individualmente ou em grupo, considere os critérios listados a seguir:

  • Proatividade (precisaríamos pensar em critérios, mas poderia ser avaliado pelos professores e também pelos membros do time).

  • Abrangência de oportunidades: qual é a visão geral das diversas oportunidades de empreendedorismo baseado em IA que o estudante possui?

  • Identificação e seleção de oportunidades para empreender em IA (tamanho do potencial de mercado, prontidão da demanda de mercado). O estudante sabe identificar e selecionar oportunidades para empreender?

  • Agilidade (habilidade de ajustar a solução à demanda de mercado).

  • Capacidade de networking com mercado e investidores (ampliação de rede de contato, identificação de insights).

  • Capacidade técnica para desenvolver soluções baseadas em IA (o estudante sabe desenvolver código de forma colaborativa? Sabe desenvolver, avaliar e usar modelos de machine learning? Sabe usar ferramentas de IA e incorporá-las em uma solução nova? Sabe fazer deploy e atualização de modelos de machine learning em ambiente de produção?)

  • Nível de interesse dos investidores e corporações pela solução desenvolvida. Claro que um componente fundamental na avaliação de cada estudante será o interesse dos investidores pela sua solução.

  • Capacidade de comunicação O estudante sabe comunicar a sua solução de forma clara e objetiva? O estudante consegue comunicar o status do projeto de forma clara e objetiva?

Critérios de avaliação técnica

  • Organização: o projeto está organizado de forma clara e objetiva?
  • Trabalho em equipe: o estudante trabalhou bem em equipe?
  • Inovação: quão inovadora é a solução?
  • Execução técnica: escolheu as melhores ferramentas e processos para o desenvolvimento do projeto? Soube usar as ferramentas e processos escolhidos da melhor forma?

Composição da nota

A nota final será composta por:

  • Avaliação técnica (peso 0.2): avaliação do projeto e do trabalho em equipe.
  • Avaliação individual (peso 0.2): avaliação individual do estudante.
  • Avaliação do investidor ou avaliação final (peso 0.4): avaliação do investidor realizada durante o demo day.
  • Avaliação intermediária (peso 0.2): avaliação intermediária realizada pelos professores da disciplina e equipe do Centro de Empreendedorismo.

Conversão de conceito para valor numérico

O resultado de algumas avaliações poderá adotar conceitos (A+, B,..., I) ao invés de um valor numérico. Para estes casos será utilizada a seguinte tabela de conversão:

A+ A B C D I
10 9 7 5 4 2
  • Insuficiente (I): não entregou, entregou algo que não exigiu esforço ou desviou do objetivo.
  • Em Desenvolvimento (D): entregou algo que estava de acordo com o objetivo e exigiu algum esforço, mas possui problemas e limitações importantes. O mínimo aceitável não foi atingido.
  • Básico (C): o mínimo aceitável do objetivo medido foi alcançado, mas o desempenho foi abaixo do esperado. É suficiente para aprovação.
  • Esperado (B): atingiu o desempenho esperado.
  • Avançado (A): o desempenho foi acima do esperado. É algo desejável, mas não é motivo de preocupação se não for alcançado.
  • Excepcional (A+): o desempenho foi muito acima do esperado. É algo desejável, mas não é motivo de preocupação se não for alcançado.