Plano de aula

O plano de aula desta disciplina está divido em quatro (4) blocos. Para cada bloco as seguintes atividades estão planejadas.

Atenção!

O programa está sempre sujeito a alterações e adaptações conforme as disciplina é executada.

O que é empreender?

Data	Conteúdo	Evidências de Aprendizado	Atividades
6-Fev	Empreendedorismo para a vida	Empreendedorismo é um comportamento para o desenvolvimento de pessoas, de organizações e do mundo; Aproveite as oportunidades que serão oferecidas no curso	Apresentação da disciplina.
8-Fev	Impactos atuais e futuros da IA; Visão geral das startups de IA; Projetos de pesquisa promissores de IA	Como entender a situação atual e futura da IA e suas aplicações	Pré-aula: pesquisa de startups de IA no Crunchbase e outras referências; Desafio das startups mais promissoras; Desafio dos projetos de IA mais promissores.
13-Fev	Carnaval	Carnaval	Carnaval
15-Fev	Desenvolvimento de startups na visão dos investidores	Entendimento da lógica de investimento de venture capital; Aprendendo a relacionar-se com investidores.	Debate com os estudantes sobre desenvolvimento de startups na visão dos investidores.
20-Fev	Café com VC: Happy hour com investidores com teses de investimento em AI	Expansão de networking; Entendimento das teses de investimento dos VCs.	Encontro informal com investidores convidados.
22-Fev	Lições aprendidas com os investidores.	Expansão do networking. Entendimento das teses de investimento dos VCs.	Debate sobre os aprendizados durante happy hour com investidores.
27-Fev	Breakfest @ Corps: Café da Manhã com as corporações com demandas de AI.	Expansão do networking. Entendimento das demandas das corporações que podem ser solucionadas com AI.	Encontro informal com executivos de inovação das corporações.
29-Fev	Lições aprendidas com as corporações.	Expansão do networking. Entendimento das demandas das corporações que podem ser solucionadas com AI.	Debate sobre os aprendizados durante o café da manhã com executivos de inovação das corporações.

O que é impactado pela sua solução?

Data	Conteúdo	Evidências de Aprendizado	Atividades
05-Março	Definição de oportunidades para empreender.	Identificação de oportunidades. Formação de equipes com capacidades complementares.	Pré-aula: descrição de problema que pode ser resolvido com IA. Dinâmica para apresentação e seleção de problemas. Dinâmica de formação de equipes.
07-Março	Desenvolvimento do lean canvas.	Desenvolvimento conceitual da solução, métricas, clientes entre outros componentes do lean canvas. Compreensão do tamanho a oportunidade. Melhor entendimento do problema. Melhor definição da solução.	Desenvolvimento conceitual da solução, métricas, clientes entre outros componentes do lean canvas. Preparação do pitch problem-solution-opportunity
12-Março	Desenvolvimento do lean canvas + Pitch para Investidores	Desenvolvimento conceitual da solução, métricas, clientes entre outros componentes do lean canvas. Compreensão do tamanho a oportunidade. Melhor entendimento do problema. Melhor definição da solução. E transformação desses aprendizados em uma apresentação para investidores (Pitch para Investidores)	Desenvolvimento conceitual da solução, métricas, clientes entre outros componentes do lean canvas. Preparação do pitch problem-solution-opportunity. E início da elaboração do Pitch para Investidores.
14-Março	Apresentação do pitch Problem-Solution-Opportunity para investidores e corporações.	Compreensão do tamanho a oportunidade. Melhor entendimento do problema. Melhor definição da solução.	Pitch para investidores mais feedbacks.
19-Março	Lições aprendidas com o pitch para investidores	Revisão do tamanho da oportunidade. Revisão do entendimento do problema. Revisão da solução.	Debate sobre os aprendizados a partir do pitch para investidores. Revisão do lean canvas da oportunidade.

Como desenvolver soluções de IA?

Data	Conteúdo	Evidências de Aprendizado	Atividades
21-Março	Definição de persona. Definição do Produto Viável Mínimo (MVP). Por que usar os conceitos de persona e MVP?	As equipes irão definir as personas para as suas startups e a primeira iteração do MVP.	Apresentação e discussão de casos. Equipes irão definir as personas e a primeira iteração do MVP.
26-Março	Organização das equipes. Tempo de trabalho. Infra-estrutura necessária. Processo de desenvolvimento de software.	Infra-estutura do projeto configurada e processos de trabalho definidos. Cada equipe deverá definir como os testes automatizados, documentação e padronização de código serão feitos no escopo dos seus projetos.	Discussão entre as equipes para definir os padrões e ferramentas que serão adotados em cada equipe.
28-Março	Avaliação intermediária	Avaliação intermediária	Avaliação intermediária. Apresentação dos projetos em andamento para o Centro de Empreendedorismo do Insper.
02-Abril	Avaliação intermediária	Avaliação intermediária	Avaliação intermediária. Apresentação dos projetos em andamento para o Centro de Empreendedorismo do Insper.
04-Abril	Que recursos utilizar para desenvolver soluções baseadas em IA?	Cada equipe deverá descrever os recursos que provavelmente irá utilizar no desenvolvimento da sua solução.	Apresentação de alguns recursos que podem ser utilizados pelas equipes no desenvolvimento dos seus produtos.

Todos os assuntos discutidos neste bloco da disciplina serão aplicados no desenvolvimento de uma solução de IA. A solução será desenvolvida em sprints, com entregas parciais e apresentações periódicas. Ao longo do desenvolvimento da solução, vamos revisitar os conceitos discutidos neste bloco.

Desenvolvimento da solução

Data	Conteúdo	Evidências de Aprendizado	Atividades
09-Abril	Sprint 1	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
11-Abril	Sprint 1	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
16-Abril	Sprint 1	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
18-Abril	Sprint 1	Sprint review	Apresentação e debate sobre as entregas do sprint.
23-Abril	Sprint 2	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
25-Abril	Sprint 2	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
30-Abril	Sprint 2	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
02-Maio	Sprint 2	Sprint review	Apresentação e debate sobre as entregas do sprint.
07-Maio	Sprint 3	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
09-Maio	Sprint 3	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
14-Maio	Sprint 3	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
16-Maio	Sprint 3	Sprint review	Apresentação e debate sobre as entregas do sprint.
21-Maio	Sprint 4	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
23-Maio	Sprint 4	Evolução do código gerado, do quadro de atividades, dos modelos de machine learning e das funcionalidades da solução.	Desenvolvimento da solução.
28-Maio	Demo day	Apresentação das soluções para a comunidade externa	Apresentação das soluções para a comunidade externa