Handouts
Roteiros de aula completos, em formato de página única. Cada um traz todos os gráficos renderizados a partir de execuções reais de treino, o código para reproduzi-los e checkpoints com solução.
São complementares ao conteúdo das aulas, não substitutos: aprofundam um tópico específico e servem tanto para acompanhar a aula quanto para consulta posterior.
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Regularização na prática: fazendo uma rede parar de decorar
digits — 1 797 dígitos manuscritos de 8 × 8 pixels, dos quais só 300 vão para o treino, e 30 desses carregam um rótulo trocado de propósito.
Uma arquitetura só, 64 → 128 → 128 → 10, mantida fixa enquanto cinco técnicas são ligadas uma de cada vez e medidas: early stopping com restore, L2 em sete valores de λ, dropout em seis valores de p, aumento de dados ×5 e label smoothing — com o preço de cada uma quando levada longe demais. A norma dos pesos acompanhada contra a lacuna de generalização, o histograma de confiança e a curva de confiabilidade que a acurácia esconde e uma combinação final que leva 88,8% a 96,4% no teste sem acrescentar um parâmetro sequer. Escrito em NumPy, para que nenhuma técnica seja uma caixa-preta chamada pelo nome.
~2 h · 8 figuras · 17 treinos medidos · 8 checkpoints com solução
Uso em sala
Cada roteiro tem índice lateral com âncoras, botão de copiar em todos os blocos de código e folha de estilo própria para impressão — o menu, os botões e os elementos interativos são omitidos ao imprimir ou gerar PDF.
Os nove simuladores deste capítulo estão na página da aula — inclusive um em que você empilha essas mesmas técnicas e vê a fronteira de decisão mudar em tempo real.