Implementação de Arquitetura Cloud¶

Escopo do Projeto:¶

Atencao: O seu projeto será avaliado pelo grau de profissionalismo na DOCUMENTACAO!!!¶

Objetivo: Provisionar uma arquitetura na AWS utilizando o CloudFormation, que englobe o uso de um Application Load Balancer (ALB), instâncias EC2 com Auto Scaling e um banco de dados DynamoDb.

Atencao: A escolha da região de implantacao deve ser baseada em custos e desempenho, isso deve aparecer no seu relatório.

Requisitos Técnicos do Projeto:

Rubricas do projeto para tirar C+¶

Infraestrutura como Código (IaC) com CloudFormation:

Utilizar o CloudFormation para criar e gerenciar todos os recursos na AWS.
Estruturar o código utilizando com comentarios explicativos em cada recurso.
O script deve ser capaz de criar a infraestrutura completa sem a intervenção manual do usuário (comando único).
O script deve ser capaz de atualizar a infraestrutura completa sem a intervenção manual do usuário (comando único).
O script deve ser capaz de destruir a infraestrutura completa sem a intervenção manual do usuário (comando único).

EC2 com Auto Scaling:

Criar um Launch Configuration com uma AMI que tenha a aplicação pré-instalada.
Provisionar um Auto Scaling Group (ASG) utilizando o Launch Configuration criado.
Definir políticas de escalabilidade baseadas em CloudWatch Alarms (ex: CPU Utilization > 70%).
Garantir a integração do ASG com o ALB através do Target Group.

Application Load Balancer (ALB):

Provisionar um ALB para distribuir o tráfego entre as instâncias EC2.
Configurar Target Groups para gerenciar as instâncias EC2.
Implementar Health Checks para garantir que o tráfego seja direcionado apenas para instâncias saudáveis.

Banco de Dados DynamoDb:

Provisionar uma instância DynamoDb.
Configurar Security Groups para garantir que apenas as instâncias EC2 possam se conectar ao banco de dados.

Aplicação:

PONTO A SER DEFINIDO.

Análise de Custo com a Calculadora AWS:

Utilizar a Calculadora de Custo da AWS para estimar os custos mensais da arquitetura proposta.
Considerar os custos de todos os recursos utilizados (EC2, ALB, Db, etc.).

O que deverá ser entregue para C+ ---> Documentação:¶

Criar uma documentação técnica que inclua um diagrama da arquitetura AWS.
Documentar todas as decisões técnicas tomadas e justificá-las.
Incluir um guia passo a passo de como executar os scripts que você criou (não esquqeca de validar a sua infraestrutura).
Elaborar um relatório detalhado com a previsão de custos, destacando os principais gastos e possíveis otimizações.
Colocar o link do repositorio com o código CloudFormation no Documento.

Rubricas do projeto para tirar B+¶

Analise de carga:

Implementar uma analise de carga e desempenho da arquitetura. (escolher a ferramenta que julgar a mais apropriada para o seu projeto)
Locust: O Locust é uma ferramenta popular para testes de carga e desempenho, permitindo simular milhares de usuários simultâneos para testar a resistência de sistemas.
Apache JMeter: Uma das ferramentas de teste de carga mais populares e amplamente utilizadas. Interface gráfica para configuração de testes. Suporta vários protocolos, incluindo HTTP, JDBC, FTP e mais. Extensível através de plugins.
Gatling: Ferramenta de teste de carga de código aberto escrita em Scala. Focado em testes de carga para aplicações web. Oferece relatórios detalhados e é conhecido por sua alta performance.
Artillery: Ferramenta moderna, leve e poderosa para testes de carga. Escrita em Node.js. Suporta testes de carga para WebSocket, Socket.io, AWS Kinesis e mais.
LoadRunner: Ferramenta comercial da Micro Focus. Uma das ferramentas de teste de carga mais antigas e estabelecidas do mercado. Oferece uma ampla variedade de recursos e suporte para vários protocolos.
Taurus: Ferramenta de automação de testes de carga de código aberto. Permite executar testes escritos em JMeter, Gatling, Locust, Selenium e outras ferramentas sob uma interface comum. Focado em simplificar a configuração e execução de testes.

O que deverá ser entregue para B+ ---> Documentação:¶

Adicionar a documentação anterior a Análise de Custo real com a utilização dos testes de carga na infraestrutura criada na AWS. Utilizar a aba de Biling da AWS, separar os custos do seu projeto via Tags

Rubricas do projeto para tirar A¶

AWS CodePipeline e AWS Secrets Manager O AWS CodePipeline é um serviço totalmente gerenciado de entrega contínua que ajuda a automatizar pipelines de lançamento para oferecer atualizações rápidas e confiáveis de aplicações e infraestruturas.

Voce deve utilizar os codigo gerados e o entendimento de chaves, para criar uma pipeline na AWS, ela deve atualizar a sua infraestrutura sempre que o codigo for alterado, sem a necessiade de comando por parte de qualquer usuario.
É obrigatório o uso de AWS Secrets Manager, para guardar as credenciais de acesso programatico da AWS.

O que deverá ser entregue para A+ ---> Documentação:¶

Adicionar na documentação anterior a explicacão sobre CodePipeline, como utilizar e como foi a sua infraestrutura é criada a partir de CI/CD.