Introdução à Inteligência Artificial

Objetivos e estrutura da disciplina

• Qual é o escopo desta disciplina? Ver ementa.
• Como a disciplina está organizada? Ver plano de aulas.
• Quais são os critérios de avaliação? Ver avaliação.

Introdução

O objetivo desta aula é responder as seguintes perguntas:

• O que é inteligência artificial (IA) geral ou profunda?
• O que é inteligência artificial fraca?
• Quais são as principais aplicações de IA?
• Qual é a definição de agente autônomo?
• Qual é a relação de agente autônomo com IA?
• Quais as funcionalidades que um agente autônomo precisa ter e como podemos desenvolver tais funcionalidades?
• O que é IA Generativa?
• Quais são as outras disciplinas do curso que estão relacionadas com este tópico?

Atividade

Forme grupos de 3 a 4 pessoas e discuta as perguntas acima. Elabore um documento com as respostas para as perguntas listadas acima para o final desta aula. Para responder as perguntas, você pode usar os materiais de referência listados abaixo, além de outros materiais que você encontrar. Você também poderá usar sistemas de IA Generativa, como o ChatGPT, para ajudar a responder as perguntas. Esteja preparado para responder as perguntas em sala de aula.

Referências

Textos que podem ser usados como referência:

• Does AI already have human-level intelligence? The evidence is clear. Nature 650, 36-40 (2026)
• Capítulo 1 do livro Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell e Peter Norvig. 4ª edição. Pearson, 2020.

Material de referência

Material com exemplos de ficção científica:

Material com exemplos de aplicações reais:

Uma apresentação sobre a evolução da IA: