e. Grafana

O Grafana se conecta ao Prometheus como datasource e oferece dashboards ricos e interativos para visualizar as métricas coletadas.

Crie o arquivo de provisionamento do datasource em setup/grafana/provisioning/datasources/datasources.yml:

datasources.yml
apiVersion: 1
datasources:
  - name: Prometheus
    type: prometheus
    uid: prometheus
    access: proxy
    url: http://prometheus:9090
    isDefault: true

O Grafana carrega esse arquivo automaticamente na inicialização, conectando-se à instância do Prometheus na rede interna do Docker — sem necessidade de configuração manual pela interface.

Com a stack em execução, abra o Grafana no navegador:

http://localhost:3000/

Faça login com as credenciais padrão:

Campo	Valor
Usuário	`admin`
Senha	`admin`

Marketplace de dashboards

O Grafana oferece uma grande biblioteca de dashboards prontos para stacks comuns. Para métricas do Spring Boot e do Micrometer, um bom ponto de partida é o dashboard JVM (Micrometer) (ID 4701) ou o SpringBoot APM Dashboard (ID 12900).

Para importá-lo: vá em Dashboards → Import, informe o ID 4701 ou 12900 e selecione o datasource do Prometheus.

Navegue pela biblioteca completa em grafana.com/grafana/dashboards.

Para que esses dashboards funcionem corretamente, garanta que o datasource do Prometheus provisionado esteja selecionado para a variável DS_PROMETHEUS. Para definir essa variável, vá em Dashboard -> Edit -> Dashboard Options:

Clique em Settings e vá até a aba Variables. Crie uma nova variável constante chamada DS_PROMETHEUS, defina seu tipo como Constant e seu valor como prometheus (o uid definido em datasources.yml):

Salve o dashboard e você verá todas as métricas começarem a ser preenchidas imediatamente. Explore os vários painéis para monitorar, em tempo real, taxas de requisições, uso de memória da JVM, latências de resposta e taxas de erro em toda a plataforma.