Catálogo de componentes

Toda caixa que você pode colocar no canvas do System Design Playground tem uma entrada neste catálogo: o que é, quando usar e quando não usar, números-chave, modos de falha, como se comporta no playground, produtos reais na AWS, no GCP, no Azure e em código aberto, e uma frase que você pode dizer na entrevista. Os links "saiba mais" do simulador apontam para essas entradas.

A paleta tem 49 componentes em 10 categorias. Elas seguem uma requisição da esquerda para a direita: um cliente chega à borda, a borda encaminha para a computação, a computação é empacotada e escalada em contêineres (num cluster Kubernetes), a computação lê e escreve no armazenamento e publica na mensageria, tudo é acompanhado pela observabilidade, disposto dentro de uma rede, e algumas requisições vão para componentes de IA ou para provedores externos.

flowchart LR
    CL[Cliente] --> ED[Tráfego e borda]
    ED --> CO[Computação]
    CO --> ST[Armazenamento]
    CO --> MS[Mensageria]
    CT[Contêineres: microsserviços, Kubernetes] -.executa.-> CO
    MS --> CO
    CO --> AI[IA e agentes]
    CO --> EX[Externos]
    OB[Observabilidade] -.observa.-> ED
    OB -.observa.-> CO
    OB -.observa.-> ST
    NW[Rede: VPC, sub-redes, NAT, VPN, mesh] -.contém.-> CO

Categorias

Categoria	O que responde	Componentes	Aulas principais
Cliente	Quem envia o tráfego, e como?	2	Introdução, Borda › Protocolos
Tráfego e borda	Como uma requisição nos encontra e entra com segurança?	6	Borda
Computação	Onde o código roda, e como escala?	8	Computação
Contêineres	Como empacotar, implantar e escalar serviços independentes?	4	Cloud-native, Computação › Serviços
Armazenamento	Onde os dados vivem, e com que rapidez os lemos?	7	Bancos de dados, Cache
Mensageria	Como os serviços conversam sem esperar uns pelos outros?	4	Mensageria
Observabilidade	Como sabemos o que está acontecendo?	5	Observabilidade
Rede	Quem pode falar com quem?	5	Rede e segurança
IA e agentes	Como colocar um LLM em produção com segurança?	5	Sistemas de IA
Externos	Como depender de serviços que não operamos?	3	Computação › Integrações

Todos os componentes

Id	Componente	Categoria	Em uma linha
`client`	Client	Cliente	Um navegador ou programa que envia requisições; gera a carga
`mobile`	Mobile	Cliente	Um app de celular: redes instáveis, uso offline, atualizações lentas
`dns`	DNS	Tráfego e borda	Nomes para endereços IP; roteamento geográfico, ponderado e de failover
`cdn`	CDN	Tráfego e borda	Cacheia conteúdo perto dos usuários; alivia a origem
`lb`	Load Balancer	Tráfego e borda	Distribui requisições entre réplicas saudáveis (L4/L7)
`waf`	WAF	Tráfego e borda	Filtra tráfego HTTP malicioso e bots
`apigw`	API Gateway	Tráfego e borda	Porta de entrada da API: autenticação, rate limiting, roteamento
`ingress`	Ingress	Tráfego e borda	Encaminha tráfego HTTP externo para dentro de um cluster Kubernetes
`app`	App Server	Computação	Réplicas de serviço sem estado que executam a lógica de negócio
`worker`	Worker	Computação	Processos em segundo plano que drenam filas
`serverless`	Serverless	Computação	Funções que escalam por requisição, com cold starts e limites
`auth`	Auth Service	Computação	Autentica usuários e emite tokens (OIDC/JWT)
`search`	Search	Computação	Busca textual e por facetas sobre um índice invertido
`scheduler`	Scheduler	Computação	Roda jobs agendados (cron) exatamente quando devem rodar
`notifications`	Notifications	Computação	Envia e-mail, push e SMS por provedores, de forma assíncrona
`analytics`	Analytics	Computação	Coleta e agrega eventos para relatórios e dashboards
`microservice`	Microservice	Contêineres	Um contexto delimitado, implantado e escalado de forma independente, com seu próprio banco
`container`	Container	Contêineres	Um processo empacotado numa imagem; limite de CPU e tempo de partida definem sua capacidade
`k8s`	Kubernetes Cluster	Contêineres	Nós de trabalho que rodam serviços como pods; pods Pending, falhas de nó, cluster autoscaler
`registry`	Service Registry	Contêineres	Descoberta de serviços: quem chama encontra réplicas saudáveis e descarta as mortas em segundos
`sql`	SQL Database	Armazenamento	Dados relacionais com transações; a fonte da verdade
`dbcluster`	DB Cluster	Armazenamento	Banco replicado, opcionalmente particionado, com failover automático
`nosql`	NoSQL DB	Armazenamento	Bancos chave-valor, de documentos ou de colunas largas que particionam horizontalmente
`cache`	Cache	Armazenamento	Cópias em memória dos dados quentes (Redis); corta latência e carga no banco
`objstore`	Object Store	Armazenamento	Armazenamento barato e durável para arquivos e mídia (tipo S3)
`dwh`	Data Warehouse	Armazenamento	Banco colunar para consultas analíticas sobre o histórico
`vectordb`	Vector DB	Armazenamento	Busca de vizinhos mais próximos sobre embeddings (RAG)
`queue`	Message Queue	Mensageria	Cada mensagem para um consumidor; absorve picos
`pubsub`	Pub/Sub	Mensageria	Cada mensagem para todos os assinantes; fan-out
`stream`	Event Stream	Mensageria	Log de eventos ordenado, retido e particionado
`kafka`	Kafka	Mensageria	A plataforma de referência de streaming de eventos: tópicos, partições, consumer groups
`metrics`	Metrics	Observabilidade	Séries temporais numéricas: RED, USE, SLIs
`logs`	Logs	Observabilidade	Registros estruturados de eventos, ligados pelo trace id
`tracing`	Tracing	Observabilidade	Uma requisição atravessando serviços, como uma cascata de spans
`alerting`	Alerting	Observabilidade	Aciona humanos pelo consumo do SLO, não pela CPU
`healthcheck`	Health Check	Observabilidade	Sondas de liveness e readiness para LBs e orquestradores
`vpc`	VPC	Rede	Sua rede privada e isolada numa região
`subnet`	Subnet	Rede	Fatia pública ou privada de uma VPC numa zona
`nat`	NAT Gateway	Rede	Saída para a internet para serviços privados
`vpn`	VPN	Rede	Túnel criptografado entre redes
`mesh`	Service Mesh	Rede	mTLS, retries, timeouts e telemetria entre serviços
`llmgw`	LLM Gateway	IA e agentes	Porta de entrada única para provedores de modelos: roteamento, fallbacks, orçamentos, cache
`orchestrator`	Orchestrator	IA e agentes	Roda o loop do agente com chamadas ao modelo e às ferramentas
`toolreg`	Tool Registry	IA e agentes	Catálogo das ferramentas que o modelo pode chamar (MCP), com permissões
`memory`	Memory Fabric	IA e agentes	Recuperação (RAG) e memória da conversa
`safety`	Safety Mesh	IA e agentes	Guardrails nas entradas, nas saídas e nas chamadas de ferramentas
`thirdparty`	3rd Party API	Externos	A API de outra empresa: lenta, com limite de taxa, às vezes fora do ar
`payment`	Payment	Externos	Provedor de pagamento: idempotência, webhooks, conciliação
`email`	Email	Externos	Provedor de entrega de e-mail, sempre atrás de uma fila

Como ler uma entrada

Use o catálogo de três jeitos

Enquanto projeta no playground: clique num nó e depois em "saiba mais" para ver seus parâmetros e modos de falha.
Antes de uma entrevista: leia só o quadro Na entrevista de cada componente, em voz alta; depois, a referência rápida.
Enquanto estuda uma aula: cada entrada aponta de volta para as páginas das aulas e para os cenários em que o componente importa.

Os números do catálogo são valores publicados e conhecidos (com a fonte indicada) ou estão claramente marcados como ≈ ilustrativos — ordens de grandeza para raciocinar, não benchmarks. Os preços são preços de tabela aproximados de 2026: confira sempre nas calculadoras dos provedores. Para o conjunto completo de números, veja a folha de números; para definições, o glossário.