Aviso Legal
Colaboradores
Esta disciplina foi concebida e é mantida por:
| Nome | |
|---|---|
| Humberto Sandmann | |
| Fabio Roberto de Miranda | |
| Raul Ikeda | |
| Maciel Calebe Vidal | |
| Eduardo Felipe Zambom Santana |
Conteúdo produzido com apoio de IA
Este material foi parcialmente coescrito com o apoio de IA.
Partes desta documentação — incluindo notas de aula, questões de quiz, roteiros de laboratório, exemplos de código e diagramas — foram redigidas com a ajuda do Claude (Anthropic). Todo o conteúdo gerado por IA foi revisado, editado e validado pelo professor da disciplina antes da publicação.
Para que a IA foi usada
| Tipo de conteúdo | Papel da IA |
|---|---|
| Notas de aula e explicações | Geração do primeiro rascunho, seguida de revisão e ajustes pelo professor |
| Diagramas Mermaid | Sugestão de estrutura, com verificação da precisão pelo professor |
| Questões e respostas de quiz | Geração a partir do conteúdo das aulas, com validação da correção pelo professor |
| Roteiros de laboratório e exemplos de código | Estrutura inicial, seguida de testes e correções pelo professor |
| Simulações com Python exec | Implementação inicial, revisada quanto à correção |
Para que a IA não foi usada
- Corrigir trabalhos de estudantes
- Avaliar projetos em equipe
- Tomar decisões sobre integridade acadêmica
- Qualquer avaliação ou feedback individualizado a estudantes
A IA pode errar
Modelos de linguagem cometem erros — erros factuais, informações desatualizadas e imprecisões conceituais sutis acontecem. O conteúdo da disciplina foi revisado, mas, se você encontrar um erro, abra uma issue ou um pull request no repositório da disciplina. Correções são bem-vindas e receberão o devido crédito.
Política de uso de IA pelos estudantes
O uso de ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot etc.) nas atividades da disciplina é permitido nas seguintes condições:
- Você é responsável por tudo o que entrega. A saída da IA deve ser revisada, compreendida e validada por você antes da entrega. Entregar uma saída de IA que você não entende é desonestidade acadêmica.
- Declare o uso de IA. Se uma parte significativa da sua entrega teve apoio de IA, informe isso na sua documentação — da mesma forma que você citaria qualquer outra fonte.
- A IA não substitui a compreensão. Provas e atividades em sala são pensadas para avaliar o seu próprio conhecimento. Depender da IA para fazer os hands-on sem entender o que você construiu vai levar à reprovação nessas avaliações.
- As regras de plágio continuam valendo. Entregar, sem alterações, conteúdo gerado por IA a partir de um prompt compartilhado, ou copiar o trabalho feito com IA de um colega, é plágio.
A IA como ferramenta de aprendizagem
O melhor uso da IA nesta disciplina é como tutor e "pato de borracha", não como redator. Peça que ela explique um conceito de outra forma, revise seu código em busca de problemas ou gere uma questão de quiz para você se testar. Evite pedir que ela produza suas entregas por você — a prática de construir é justamente o objetivo.
Precisão e atualidade do conteúdo
Esta disciplina trata de tecnologias — containerização, microsserviços, plataformas de nuvem, Kubernetes, Kafka, OpenTelemetry — que evoluem rapidamente. Fazemos o possível para manter o material atualizado, mas:
- Números de versão nos exemplos de código podem estar atrás das versões mais recentes. Consulte sempre a documentação oficial para saber a versão estável atual.
- Estimativas de custo de nuvem na aula de deploy são ilustrativas e vão diferir da sua fatura real da AWS. Use a AWS Pricing Calculator para estimativas reais.
- O comportamento das APIs de ferramentas de terceiros (Spring Boot, Confluent Kafka, Jaeger) pode mudar entre versões menores. Se um exemplo não se comportar como documentado, consulte o changelog da ferramenta.
Esta documentação é mantida como um projeto de código aberto. O código-fonte está disponível em github.com/insper/platform.
Licença
O material da disciplina é publicado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), salvo indicação em contrário.
Você pode compartilhar e adaptar o material para qualquer finalidade, desde que dê o devido crédito aos autores originais e indique se foram feitas alterações.
Os exemplos de código incorporados à documentação da disciplina são distribuídos sob a Licença MIT.