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Avaliação dos estudantes

A avaliação dos estudantes será realizada através de exercícios, projetos e uma avaliação final individual.

  • Diversos exercícios serão realizadas ao longo do semestre. A média simples destas implementações define 30% da nota final da disciplina.
  • Dois projetos serão realizados. A média ponderada destes projetos define 50% da nota final da disciplina. O primeiro projeto tem peso 2 e o segundo projeto tem peso 3.
  • A avaliação final individual define 20% da nota final da disciplina.

O critério para aprovação é:

  • nota final superior ou igual a cinco (5);
  • o conceito da avaliação final individual deve ser superior ou igual a Básico (C);
  • e 75% de frequência mínima nas aulas.

Exercícios

Descrição Prazo
Questões introdutórias 06/02/2024
Um agente taxista 18/02/2024
Jogador de jogo da velha usando Min-Max 25/02/2024
Hiperparâmetros em Q-Learning 29/02/2024
Algoritmo Sarsa 05/03/2024
Avaliação de agentes 06/03/2024
Ambientes não-determinísticos 13/03/2024
Deep Q-Learning 24/03/2024
Comparação entre algoritmos e ambientes 24/04/2024

Projetos

Descrição Prazo
Comparação entre DQN e Double DQN 05/04/2024
Projeto final Diversos

Conversão de conceito para valor numérico

O resultado de algumas avaliações poderá adotar conceitos (A+, B,..., I) ao invés de um valor numérico. Para estes casos será utilizada a seguinte tabela de conversão:

A+ A B C D I
10 9 7 5 4 2
  • Insuficiente (I): não entregou, entregou algo que não exigiu esforço ou desviou do objetivo.
  • Em Desenvolvimento (D): entregou algo que estava de acordo com o objetivo e exigiu algum esforço, mas possui problemas e limitações importantes. O mínimo aceitável não foi atingido.
  • Básico (C): o mínimo aceitável do objetivo medido foi alcançado, mas o desempenho foi abaixo do esperado. É suficiente para aprovação.
  • Esperado (B): atingiu o desempenho esperado.
  • Avançado (A): o desempenho foi acima do esperado. É algo desejável, mas não é motivo de preocupação se não for alcançado.

Last update: April 22, 2024