Apresentação da disciplina

Como esta disciplina irá funcionar?

1. Objetivos de aprendizado
2. Esta é uma disciplina mão na massa!
3. Requisitos
4. Conteúdo
5. Avaliação

Introdução ao Aprendizado por Reforço

1. Definição e conceitos-chave
2. Diferenças com outras técnicas de aprendizado de máquina
3. Exemplos de aplicações do mundo real

Atividades

1. Leia esta seção no site da OpenAI, as seções 1 e 2 do artigo Reward is enough e responda as questões abaixo:

   1. Qual é a definição de agente (agent) e ambiente (environment)?
   2. Quais são as principais dimensões do ambiente?
   3. O que é um estado (state)?
   4. O que é um espaço de ações (action space)?
   5. O que é uma política (policy)?

Responda as questões acima e envie o documento via Blackboard. Prazo: 06/02/2024 às 23:30.

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Last update: February 5, 2024